斯坦福大学的统计学硕士专业MS in Statistics开设在人文与科学学院School of Humanities and Sciences的统计学系下。项目对申请者的数学背景有很高的要求, 学生毕业后, 大多数可从事与大数据相关的职业。在数据科学专业申请越来越激烈的情况下, 统计学是一个与大数据密切相关的不错专业选择。
专业:MS in Statistics
课程长度:5-6quarters;
开学季:只有秋季;
招生人数:与数据科学一起共计40人;
是否STEM:是;
完成课程模式:
1) 常规模式:15-18个月, 9-6月,9-12/次年3月;
2) 常规模式:12 个月:9-8月;
3) 加速模式:9个小时, 9-6月;
课程设置:45units
1、核心课程:4门;
Introduction to Probability;
Introduction to Stochastic Processes I;
Introduction to Statistical Inference;
Introduction to Applied Statistics;
2、Statistics Depth深度统计课程:
Workshop in Biostatistics series;
Independent Study;
Industrial Research for Statisticians ;
Consulting Workshop;
3、Linear Algebra requirement线性代数要求:1门;本科期间修过线性代数的学生可以从以下课程中选择多修1门高级数学课程;
Applied Matrix Theory;
Linear Algebra and Matrix Theory;
Functions of a Real Variable ;
Functions of a Real Variable;
Numerical Linear Algebra;
Convex Optimization ;
4、 编程课程:有编程背景的学生可从以下课程中选择多修1门高级CS课程;
Programming Methodology;
Programming Abstractions;
Computer Organization and Systems;
Introduction to Scientific Computing;
5、 广度/通识选修课:可从以下领域选择;
统计学;
计算数学;
工程;
编程( Python 和C/C );
生物数据科学;
经济学;
运营管理;
电子工程;
机器学习;
录取要求:
1) 专业背景:具备优秀的数学背景, 特别是概率论,统计学和线性代数;
2)先修课要求:线性代数, 统计学/概率论;编程( Java,C );接受独立学习,或线上证书课程,或社区学院课程;
3)面试:不需要;
4) GRE:需要;Verbal92%;Quantitative 97%;AW 82%;不接受GMAT;
5) 语言要求:TOEFL 110 ;不接受IELTS;
6)推荐信:3封;不多于6分;
7)个人陈述:不多于2页纸;
8)申请费:$125 ;
申请截止日期: 12.1;
就业前景:
Data scientist数据科学家;
Research engineer研究工程师;
Machine learning engineer机器学习工程师;
Quantitative researcher量化研究员;
program management 项目管理;
asset management资产管理;
acquisitions/mergers:收购/并购;
business analytics商业分析:
commodities research大宗商品研究;
research analysis研究分析;
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